通过 docker-compose 进行快速原型设计

在这篇文章中,我们将考察一个 Node.js 开发原型,该原型用于从英国三个主要折扣网店查找“Raspberry PI Zero”的库存。

我写好了代码,然后经过一晚的鼓捣把它部署在 Azure 上的 Ubuntu 虚拟机上。Docker 和 docker-compose 工具使得部署和更新过程非常快。

还记得链接指令(link)吗?

如果你已经阅读过 Hands-on Docker tutorial(http://blog.alexellis.io/handsondocker),那么你应该已经可以使用命令行链接 Docker 容器。通过命令行将 Node.js 的计数器链接到 Redis 服务器,其命令可能如下所示:

$ docker run -d -P --name redis1
 $ docker run -d hit_counter -p 3000:3000 --link redis1:redis

现在假设你的应用程序分为三层:

  • Web 前端
  • 处理长时间运行任务的批处理层
  • Redis 或者 mongo 数据库

通过–link的显式链接只是管理几个容器是可以的,但是可能会因为我们向应用程序添加更多层或容器而失控。

加入 docker-compose

 

 

docker-compose 工具是标准 Docker 工具箱的一部分,也可以单独下载。 它提供了一组丰富的功能,通过纯文本 YAML 文件配置所有应用程序的部件。

上面的例子看起来像这样:

version: "2.0"
 services:
 redis1:
 image: redis
 hit_counter:
 build: ./hit_counter
 ports: - 3000:3000

从 Docker 1.10 开始,我们可以利用网络覆盖(network overlays)来帮助我们在多个主机上进行扩展。 在此之前,链接仅能工作在单个主机上。 docker-compose scale 命令可以用来在需要时带来更多的计算能力。

查看 docker.com 上的 docker-compose 参考

真实工作示例:Raspberry PI 库存警示

新的 Raspberry PI Zero v1.3 图片,由 Pimoroni 提供

Raspberry PI Zero 嗡嗡作响 – 它是一个极小的微型计算机,具有 1GHz CPU 和 512MB RAM,可以运行完整的Linux、Docker、Node.js、Ruby 和其他许多流行的开源工具。 PI Zero 最好的优点之一就是它成本只有 5 美元。 这也意味着它销售的速度非常之快。

如果你想在 PI 上尝试 Docker 和 Swarm,请查看下面的教程:Docker Swarm on the PI Zero(http://blog.alexellis.io/dockerswarm-pizero/)

原始网站:whereismypizero.com

我发现一个网页,它使用屏幕抓取以找出 4-5 个最受欢迎的折扣网店是否有库存。

  • 网站包含静态 HTML 网页
  • 向每个折扣网店发出一个 XMLHttpRequest 访问 /public/api/
  • 服务器向每个网店发出 HTTP 请求并执行抓屏

每一次对 /public/api/ 的调用,其执行花 3 秒钟,而使用 Apache Bench(ab),我每秒只能完成 0.25 个请求。

重新发明轮子

零售商似乎并不介意 whereismypizero.com 抓取他们的网站的商品库存信息,所以我开始从头写一个类似的工具。 我尝试通过缓存和解耦 web 层来处理更多的抓取请求。 Redis 是执行这项工作的完美工具。 它允许我设置一个自动过期的键/值对(即一个简单的缓存),还可以通过 pub/sub 在 Node.js 进程之间传输消息。

复刻或者追踪放在 github 上的代码: alexellis/pizerostock

如果之前使用过 Node.js,你肯定知道它是单线程的,并且任何 CPU 密集型任务,如解析 HTML 或 JSON 都可能导致速度放缓。一种缓解这种情况的方法是使用一个工作进程和 Redis 消息通道作为它和 web 层之间的连接组织。

Web 层

  • 使用 200 代表缓冲命中(该商店的 Redis 键存在)
  • 使用 202 代表高速缓存未命中(该商店的 Redis 键不存在,因此发出消息)
  • 因为我们只是读一个 Redis 键,响应时间非常快。

库存抓取器

  • 执行 HTTP 请求
  • 用于在不同类型的网店上抓屏
  • 更新 Redis 键的缓存失效时间为 60 秒
  • 另外,锁定一个 Redis 键,以防止对网店过多的 HTTP 请求。

version: “2.0”
services:
web:
build: ./web/
ports:
– “3000:3000”
stock_fetch:
build: ./stock_fetch/
redis:
image: redis

来自示例的 docker-compose.yml 文件

一旦本地正常工作,再向 Azure 的 Ubuntu 16.04 镜像云部署就轻车熟路,只花了不到 5 分钟。 我登录、克隆仓库并键入docker compose up -d, 这就是所有的工作 – 快速实现整个系统的原型不会比这几个步骤更多。 任何人(包括 whereismypizero.com 的所有者)只需两行命令就可以部署新解决方案:

$ git clone https://github.com/alexellis/pi_zero_stock
 $ docker-compose up -d

更新网站很容易,只需要一个git pull命令,然后执行docker-compose up -d命令,该命令需要带上–build参数。

如果你仍然手动链接你的 Docker 容器,请自己或使用如下我的代码尝试 Docker Compose:

复刻或者追踪在 github 上的代码: alexellis/pizerostock(https://github.com/alexellis/pi_zero_stock)

一睹测试网站芳容

目前测试网站使用 docker-compose 部署:stockalert.alexellis.io(http://blog.alexellis.io/)

20161108205033

K8S中文社区微信公众号
分享到:更多 ()

评论 抢沙发

评论前必须登录!