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【Docker头条】 Docker的秘密:费电!

不过,用Docker容器来处理耗电量更大的冗长任务很划算。 Docker也许是开发运维(DevOps)界的宠儿,不过说到能耗或耗电方面,这多少未免有点夸大其辞了。 隶属加拿大阿尔伯塔大学的计算机科学研究人员近期花了一段时间,特意比较了在Do...

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专家深入剖析Docker容器常见攻击手法与防护对策-DockerInfo

专家深入剖析Docker容器常见攻击手法与防护对策

阅读(333)Docker行业资讯/动态

Docker的容器镜像、容器组态设定及容器网络都存在风险,专家建议开发者应该采用容器漏洞扫描工具,容器网络也需要设定加密 Docker部署流程就拥有许多潜在弱点,让不法人士有机可趁发动攻击。例如,镜像仓库上可能有恶意镜像,如果不慎让这些镜像...

在开启TLS的Kubernetes1.6集群上安装Dashboard-DockerInfo

在开启TLS的Kubernetes1.6集群上安装Dashboard

阅读(373)Kubernetes

前言 这是和我一步步部署kubernetes集群项目(fork自opsnull)中的一篇文章,下文是结合我之前部署kubernetes的过程产生的kuberentes环境,在开启了TLS验证的集群中部署dashboard。 安装环境配置信息...

新IT运维时代,Docker运维之最佳实践-上篇-DockerInfo

新IT运维时代,Docker运维之最佳实践-上篇

阅读(601)Docker实践分享/开发实战

容器技术的发展可以分为两个阶段,第一个阶段聚焦在IaaS层,仅仅把容器当做更轻量级虚拟机来使用,解决了应用运行时进程级资源隔离的问题;随着Docker的出现,容器虚拟化才有了统一的平台,由此容器技术发展到了第二个阶段,开始聚焦在PaaS层,...

DevOps和容器:本地or云端,如何选择?-DockerInfo

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阅读(318)Docker实践分享/开发实战

在本地,还是去云端?这一辩论由来已久,尤其是在云计算兴起时,那时人们一直在反复思考是该将工作负载保留在本地数据中心还是迁移到云主机上。 但是,Docker带来的技术革命把这场辩论引入了一个新的层面。随着越来越多的机构采用容器,他们迫切地想知...

如何使用AWS和Rancher搭建弹性应用栈-DockerInfo

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阅读(531)Rancher

我们曾经分享过在使用Docker、Rancher和各种开源工具时,如何确保高弹性工作负载。在这篇文章中,我将以先前内容为基础,用一些常用工具为Rancher搭好一个AWS基础环境。查看这里的仓库,你就能跟随我们的步骤、安装一个完全相同的基础...

基于docker部署ceph以及修改docker image-DockerInfo

基于docker部署ceph以及修改docker image

阅读(335)Docker实践分享/开发实战

前言 容器和ceph的结合已经在一些生产环境当中做了尝试,容器的好处就是对运行环境的一个封装,传统的方式是集成为ISO,这个需要一定的维护量,而容器的相关操作会简单很多,也就有了一些尝试,个人觉得如果玩的转容器可以考虑,当然得懂ceph,不...

基于Docker UI 配置Ceph集群-DockerInfo

基于Docker UI 配置Ceph集群

阅读(372)Docker实践分享/开发实战

前言 前一篇介绍了docker在命令行下面进行的ceph部署,本篇用docker的UI进行ceph的部署,目前来说市面上还没有一款能够比较简单就能直接在OS上面去部署Ceph的管理平台,这是因为OS的环境差异化太大,并且包的版本,以及各种软...

容器和应用程序:扩展、重构或重建?-DockerInfo

容器和应用程序:扩展、重构或重建?

阅读(187)Docker大咖对话

技术领域是不断变化的,因此,任何应用程序都可能在很短时间内面临过时甚至淘汰,更新换代的速度之快给人的感觉越来越强烈,我们如何使传统应用程序保持活力不落伍?工程师想的可能是从头开始重建传统应用程序,这与公司的业务目标和产品时间表通常是相悖的。...

Docker容器状态命令行工具——Ctop-DockerInfo

Docker容器状态命令行工具——Ctop

阅读(342)Docker实践分享/开发实战

Ctop是和Linux top展示效果类似的一个容器状态监视工具,Ctop可以动态的显示容器的cpu、内存、网络的使用情况。一共有两个叫Ctop的命令行工具,分别由GO和Python实现。Python实现的版本功能更强大一些。 GO实现版本...

基于Docker的DevOps实现-DockerInfo

基于Docker的DevOps实现

阅读(491)Docker实践分享/开发实战

众所周知,传统开发模式已经面临了诸多难题。首先,在代码集成方面,因为没有合适粒度的代码合并,大规模的合并会有很大的风险,且传统开发模式中没有自动化测试,以至于测试周期特别长,人力成本高昂。其次,传统开发中的单体应用,通常都很庞大,单体应用把...

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